ANALISIS TOYOTA F1 Opciones

[THE TROOPER]

Sorprendido por tus conocimientos tecnicos, pero me da la sensacion, que tus conclusiones son un poco simples, si todo fuese retrasar de aqui y adelantar cm de alla..... me da que todo debe ser un poco mas complejo ¿no?

Bamos, que lo que tu has deducido en unos minutos frente a tu monitor, no lo ha descubierto Gustav Brunner y sus ingenieros en un año.

No se que haces que no estas en McLaren masho!

[406Coupe]

Como bien me ha comentado Lontano vía privada, me he equivocado. Los algoritmos genéticos sí que existen y son un procedimiento que se usa para resolver problemas complejos mediante técnicas similares a las que usa el genoma.

Aquí tenéis un "Abstract" sacado de Internet que lo explica, sirva esto para disculparme ante el Técnico y los foristas...

quote:

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El algoritmo genético permite obtener soluciones a un problema que no tiene ningún método de resolución descrito de forma precisa, o cuya solución exacta, si es conocida, es demasiado complicada para ser calculada en un tiempo aceptable. Es el caso particular de cuando se encuentran restricciones múltiples y complejas e incluso contradictorias que deben ser satisfechas simultáneamente como por ejemplo para formar equipos de trabajo, planificar rondas de entregas, implantar puntos de venta de manera óptima, construir modelos estadísticos.

Según el algoritmo genético, numerosas soluciones más o menos correctas inherentes a dicho problema son creadas al azar, según una forma ya definida : itinerario, horarios, base de reglas de decisión, evaluación por puntuación, red neuronal, etc.

Cada solución será representada a través de una cadena de 0 y de 1 ó "cromosomas" que se verán entonces sometidos a una imitación de la evolución de las especies : mutaciones y reproducción por hibridación. Al favorecer la supervivencia de los más "aptos" (las soluciones más correctas), se provoca la aparición de híbridos cada vez mejores que sus padres. Remítase al artículo "The origin of Sex" en el folleto anexo (o disponible si nos lo solicita). Una función de descodificación sirve para "traducir" la representación de forma cromosomas 0-1 a la forma que más nos interese.

La población inicial da paso de esta manera a generaciones sucesivas mutadas y procreadas por hibridación a partir de sus "padres". Al despejar los elementos más aptos ("presión de la evolución") se garantiza que las generaciones sucesivas serán cada vez más adaptadas a la resolución del problema. Este mecanismo sorprendente de clasificación ha sido validado matemáticamente con el rigor que le compete.

El mecanismo de evolución y de selección es independiente del problema por resolver : sólo varían la función que descodifica el genotipo en una solución posible (cualquier tipo de descodificación tiene la posibilidad de ser utilizado de la manera más sencilla posible) y la función que evalúa la justeza de la solución (en el caso de los previsores probándolos en unas cuantas centenas de casos). Esta técnica es de aplicación general.

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Por cierto, gracias Lontano por la precisión y suerte en la tesis.


largo invierno...

Un saludo,

Y como ya sabeis : Força Pedro!!